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當試衣間的鏡子智能化后 你可能會不自覺地買下更多衣服

2017-02-21 00:00

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  自從曼哈頓下城區的Rebecca Minkoff裝上智能鏡后,店鋪多了項優勢。內向的顧客可以安安靜靜不受打擾地試衣;外向顧客則玩得不亦樂乎,“在里頭開自拍派對”,銷售助理Mercedez Yasmeen告訴彭博社。

  其實,被許多體驗者稱為魔鏡的智能鏡并不能夠替代真人試衣過程。

  當顧客將商店銷售的衣服試穿上身后,鏡子里的感應器會讀取射頻ID標簽,并顯示出產品信息。使用者可以選擇語言,并調節鏡子亮度。要是尺寸或顏色不適合,試衣間內的顧客可以通過鏡面上的呼叫鍵尋求店員協助。智能鏡還會根據時裝推薦搭配用的配飾,例如鞋子和皮帶。

  這項技術已經被Ralph Lauren、Rebecca MinKoff等時尚品牌采用。負責提供服務的初創公司還打算開發只能鏡的后續購買功能,例如以后顧客只需要在試衣間就能用手機連接鏡子開啟選購頁面。

  如果這家店鋪沒有庫存的話,顧客可以在鏡面點開品牌官網完成下單。“有這么一批客人,他們希望能夠享有私密性的自助購物體驗。”Rebecca Minkoff聯合創始人兼首席執行官Uri Minkoff說,“為什么不把這種電商體驗延展到線下來?”

  智威湯遜去年發布的一項報告顯示,人工智能過去十來年里已經顛覆了各行各業。Burberry早在2013年就開始使用智能穿衣鏡,當你走進它位于攝政街的旗艦店里后就會看到可以變幻為屏幕的鏡子。

  去年美國連鎖百貨Neiman Marcus在加州分店試點使用起一款名叫MemoryMirror的鏡子。它針對商場內服裝購買而設計,可以對顧客身上試穿的衣服拍攝靜態圖片和動態視頻。通過簡單的身體姿勢或相匹配的智能手機應用,顧客就能控制這面鏡子,360度查看背面和側面效果,并對不同搭配進行對比。

  說實在的,這些技術至今都算不上相當成熟。更關鍵的是,它能幫助時尚品牌獲得此前一直缺失的珍貴信息,比如哪些衣服最容易被顧客選中試穿,其中又有哪些試穿單品最容易在試穿之后被放棄。

  Rebecca Minkoff通過智能鏡數據的至旗下店鋪里有一款皮衣被試過70多次,但銷量為零。半數顧客使用智能穿衣鏡時要求過另一尺寸,這就說明了其中存在合身問題。

  盡管這項新技術有望帶來數據和銷售增長,“但能否成為主流配置依舊是個問題”。美國市場調研公司Forrester的零售業分析師Brendan Witcher提醒說:“如果品牌僅為技術而做技術,顧客的確會出于好奇心去嘗試,可未必會產生購買黏性。”(A12)

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